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AI时代所需的新技能和道德标准

时间:2018-10-09 09:43 浏览:127   来源:


Abi Ramanan照片:李巧义/ GT



 

插图:夏青/ GT




编者按:

人工智能(AI)在当今以技术为主导的世界中已经风靡一时,尽管人们担心机器会接管人类,但它仍然可以从各种支持AI的应用程序中获得充分的潜在好处。上周在天津举行的2018年新领军者世界经济论坛(WEF)年会上,与人工智能相关的主题进行了热烈的讨论。在天津活动期间的独家采访中,环球时报记者李巧义(GT)与美国机器学习公司ImpactVision的联合创始人兼首席执行官Abi Ramanan(AR)进行了交谈,他也是世界经济论坛年会的联合主席。 2018年新领军者,就行业观察人士关注的几个主要问题征求她的意见。


GT:中国和美国在人工智能竞争力方面经常进行比较。你觉得怎么样?


AR:中美在AI世界的竞争不应该是零和游戏。它不应该与太空竞赛相同,并不是只有一次机会能够做到这一点,所以采取更加协作的方法是明智的。这在当前背景下当然具有挑战性,特别是美国政府最近宣布对价值2000亿美元的中国进口产品征收额外关税,但两国之间的合作仍然总体上占优势。

话虽这么说,中国在很多领域都领先于美国,特别是在人工智能领域。中国现在正成为人工智能的全球领导者。美国仍然是中国竞争对手的唯一领域就是人才,而且也会发生变化。

GT:机器学习是开发智能应用程序的关键方面。在机器学习中需要注意哪些主要缺陷?

AR:算法偏差存在挑战。人类有偏见,人类建立机器学习模型。你不一定知道他们如何做出决定。工程师可能会开发可能存在种族或性别偏见的算法。所以我们需要意识到数据和算法不是中立的。有很多算法产生的结果不是最优的。每个人都需要关注的一个领域是培训数据的完整性。就像医生有希波克拉底誓言一样,程序员和科技公司需要有某种机器学习道德规范。因为越来越多的算法决定了我们购买的东西,我们如何获得医疗保健,我们可以购买的房屋以及我们如何获取保险以及我们如何约会 所以我认为需要有行为准则和道德框架。使用机器学习的工程师和公司需要确保他们使用高质量的培训数据,以便预测的质量和准确性非常强大。否则,我们只会复制社会所存在的偏见。

GT:如何建立人工智能开发的道德框架,以及中国在实现更好的行业监管方面可以发挥什么作用?

AR:不会以协调的方式完成。各个公司将有自己的政策,但这需要是一个全行业的全球倡议,规定了确保道德和技术标准需要采取哪些步骤。这已经在大学和个别公司中进行,但我认为需要建立全球联盟。

中国有责任在思考人工智能的伦理影响方面发挥领导作用。

但它不能纯粹由政府主导。法规和政策很难通过技术进步与各方面保持同步。我认为今天的政府并不足以理解有效管理科技行业的问题,特别是关于人工智能道德风险等新兴组成部分。政府内部需要更多地代表科学和技术,以便他们能够更好地理解这些问题。

根据世界经济论坛的一项新研究结果显示,到2025年,机器人将完成当前工作任务的一半以上,几乎是目前水平的两倍。这对全球就业市场来说是否会是灾难性的,尤其是中国的情况?

AR:在自动化方面,我认为我们将来会创造新的就业机会和更好的工作岗位,这些就业机会更适合包括中国在内的知识型经济体。例如,未来需要有能力策划人工智能。年轻一代将适应这种技术转型。

今天的AI主要是机器学习,机器学习在特定应用中表现优异,例如识别汽车图像或击败世界领先的国际象棋选手。管理这些新技术以及它们如何与人类互动将会有大量的工作。我们今天甚至都不知道的很多行业都将蓬勃发展,我们只需要确保人们在过渡期间获得相关的新技能。

我认为将有一个10年的过渡期。这就是事情将非常困难的地方。经常使用的一个例子是美国的卡车司机。它属于美国前五大职业。当你拥有自动驾驶汽车和自动驾驶卡车时,会发生什么?我认为中国通过投入精力和努力来教授这些新技能,在这方面处于领先地位。

我们将创造新的就业机会; 我们还将重新定义我们应该做多少工作。需要采取一揽子措施来解决自动化的问题。



 
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